Support-aware offline policy selection for advertising marketplaces
面向广告市场的支持感知离线策略选择框架
🧭 广告保留价策略的离线认证选择
Embry-Riddle Aeronautical University, Daytona Beach, FL, USA
提出支持感知的离线决策框架，输出认证策略与验证候选，而非单纯的点估计排名
📌 工作参考价值（4 点）
- 离线评估时不要只看平均收益提升，必须检查各细分群体（商户、地域等）是否无害，避免子群损害。
- 引入支持度门控和统计显著性检验，过滤因样本不足或随机波动造成的伪优策略，降低多重比较风险。
- 输出认证候选集而非单一最佳策略，引导在线做小流量验证，类似推荐系统中的safe policy rollout。
- 评估中应考虑异质性反应，即不同广告主或用户对策略变化的响应可能逆转整体排名，可仿照按维度分组做敏感性分析。